La esencia de la gestión de riesgos | Los enfoques de modelado

En esta segunda entrevista sobre Risk Labs, laboratorio de análisis de riesgos de Horiens, Márcio dos Santos detalla los posibles enfoques de modelado y los diferenciales para los clientes.

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Existen, entonces, dos enfoques en la parte de modelado: basado en datos o en modelos. ¿Ambas tienen precisión?

Cuando se habla de precisión, la misma indagación se aplica al enfoque de modelos o frecuentista. No cambia nada. Cuando se calcula que la frecuencia de determinado accidente es 1%, es necesario cuidado al interpretar un grado de certidumbre para él. La estadística y la ingeniería no tienen el objetivo de calcular la probabilidad de forma asertiva, porque eso no existe. La probabilidad es un elemento para tomar una decisión, incluso antes de que suceda el evento. Se puede decir en cuál grado de intervalo de confianza o grado de riesgo que tengo en esta estimativa, pero existe una incertidumbre. Lo que valdrá es el apetito y la propensión de tomar una decisión con aquel grado de incertidumbre.

¿Los clientes ven valor?

Bastante. Ellos están aprendiendo cada vez más a valorizar la incorporación de incertidumbre en modelos deterministas. Por ejemplo, de estabilidad de edificios. Para analizar riesgo, cogemos el modelo determinista e incorporamos incertidumbres en él, como variaciones de viento, temperatura, resistencia del concreto y del suelo. De esta forma, podemos ensayar en cuáles escenarios habría riesgo de problemas para el edificio. Es un análisis mucho más sofisticado que exige mayor participación del cliente, pero, así como el basado en datos, ella permite la toma de decisión sin sorpresas, enfocándose en los principales riesgos. Es muy común en riesgos geológicos y geotécnicos, que son los de mayor riesgo en la ingeniería civil, como túneles, presas y excavaciones de forma general. Trae beneficios para la elaboración de los contratos, la asignación de riesgos entre las partes. Es muy importante.

¿Cuánto tiempo demora el análisis?

Si es un problema que ya analizamos en el pasado y tenemos workflows – códigos ya preparados – es muy rápido. Demora pocas semanas. Ya un análisis de riesgos basado en modelos de ingeniería debe abordar más sobre aspectos de proyecto, operación, entrevistas con el equipo de ingeniería del cliente. La jornada es mucho mayor y más profunda.

¿Esta jornada más profundizada es un diferencial de Horiens?

Hoy en día análisis de riesgo es un área muy desarrollada, en la cual las empresas han invertido mucho. Pero hemos notado una concentración en la parte de datos. Estamos en un escenario de datos dispersos, o sea, que no permiten la construcción de modelos solamente a partir de los datos. Esto impide la ejecución de análisis de riesgos para gran parte de los players, que restringen el análisis de riesgos a la ciencia de datos (data science). Si no hay datos, no se puede analizar riesgos. En Risk Labs, incluso por nuestro origen, el equipo incorporó la posibilidad de simular los modelos desde el punto de vista probabilístico.

Soy ingeniero geotécnico. Entonces ya trabajaba con incertidumbre geotécnica antes de trabajar con seguro y, para mí, es más familiar la cuestión de ensayar modelos deterministas que hacer data analytics. Hay muchas menos empresas que ofrecen esto en el mercado. Hay que estar en contacto “hombro a hombro” con un ingeniero, proyectista, entender modelos de ingeniería, como estabilidad de taludes y laderas. A pesar de que muchos ingenieros actúen con analytics, pocos van para ese lado de simular modelos deterministas.

La tecnología de Risk Labs está disponible para apoyar a todas las empresas en su toma de decisiones referente a riesgos. Visite /quem-somos/risk-labs/ y consulte a nuestros especialistas para conocer más.

Para leer la secuencia de esta entrevista, use el link siguiente:

La esencia de la gestión de riesgos | La importancia del enfoque humano